Élection et propagande sur le (pas très) net

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Comme d’habitude, toute élection rend ses compétiteurs nerveux. Chacun veut gagner ou, s’il se rend compte qu’il n’en a pas les moyens, faire perdre l’autre ou rendre sa victoire moins belle. C’est ce qu’expose JF Deniau dans ses mémoires lorsqu’il explique pourquoi, dans les émissions télévisées diffusées soir des élections, chaque camp est content : celui qui a gagné, c’est bien normal, et les autres parce que le gagnant n’a pas remporté l’élection aussi largement qu’il aurait pu ou qu’il l’aurait voulu.

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Mais les élections actuelles sont différentes, car outre les n millions d’électeurs français conviés aux urnes, des milliers de trolls s’y sont invités. Et donc chaque camp accuse l’autre de lui nuire via ces invités peu recommandables.

Un think-tank a même rédigé une note sur le sujet.

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Intelligence Anhumaine (6/7)

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La question de l’esprit

Il est cependant paradoxal que l’apparition et le développement de l’IA, du Big Data et des algorithmes relèguent le corps humain au second plan. En effet, si l’Homme expérimente sa finitude par son corps et ses limites, il est intérieurement infini. Qui en effet est en mesure de réaliser un inventaire exhaustif des pensées d’une personne ?

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Et pourtant, on cherche quand même à mettre en équation cette partie potentiellement infinie de l’Homme, comme si l’on voulait le libérer de sa partie finie.

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Intelligence Anhumaine (5/7)

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III Le problème que nous sommes1

Accepter l’éparpillement numérique de l’Homme et sa recomposition algorithmique revient à considérer l’Homme comme un simple amas technique. Si l’on arrive à décomposer et recomposer l’Homme, il nous sera un jour possible d’en créer ex nihilo grâce aux progrès de la science. Ce qui induit la question suivante : si les machines, algorithmes et IA tentent de simplifier l’Homme, au point de vouloir le mettre en équation, sommes-nous vraiment si simples que cela ? Ou n’y a-t-il pas un problème qui s’oppose à une telle simplification ?

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Cette apparente simplification de la décomposition numérique et de la recomposition algorithmique semble aller à rebours du précepte socratique connais-toi toi-même2, car si cette connaissance était si facile, elle ne ferait pas l’objet d’un précepte.

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Intelligence Anhumaine (4/7)

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Conséquences de cette recomposition

Passons sur cette apparente impossibilité, et poussons le raisonnement un peu plus loin. Accepter qu’une telle modélisation soit possible revient alors à reporter la décision vers la machine. Du système expert, aide à la décision, on en vient à un système de décision, dans lequel l’Homme n’est plus que l’exécuteur des (basses) œuvres. Du fait des caractéristiques supposées des machines énoncées précédemment (sans biais, rationnelles, impartiales et totalement indépendantes des passions), il sera difficile à un décideur d’émettre un avis contredisant celui de la machine : « Ces machines nous permettent de reporter la responsabilité des décisions sur des machines. On observe le même phénomène dans les administrations1. »

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La décision ne sera plus seulement suggérée, elle sera effectivement prise par la machine, le décideur n’étant présent que pour donner, dans un premier temps, une apparence humaine aux décisions.

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Intelligence Anhumaine (3/7)

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II La recomposition algorithmique

Lorsque l’on constate avec regret cet éparpillement numérique, les tenants de l’IA, du Big Data et de l’algorithme à tous les étages répondent que, grâce aux algorithmes du Big Data, il est possible de ne pas laisser l’Homme en morceaux mais de le recomposer.

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Qu’en est-il réellement ?

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La déontologie algorithmique

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L’émergence des algorithmes dans la vie quotidienne a accompagné le renouveau des questions éthiques et déontologiques, sans pour autant que ces phénomènes soient liés. Pourtant, analyser ces questions en les mettant en regard l’une de l’autre peut mener à des réflexions intéressantes.

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Microsoft, maxibug

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C’est vrai, la firme de Redmond n’a jamais eu mes faveurs. Je l’aime autant que la CNIL. Je ne vais donc pas me priver d’un nouvel exercice jubilatoire, en lien avec l’actualité sportive. Rappelez-vous mon précédent article sur le sport et le big data.

Cette fois, nous allons parler d’intelligence artificielle. Rappelons-nous les prévisions de l’Euro en date du 28/06 dernier :

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Sport et big data

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Au pays d’Elizabeth (so british) Leicester est devenu champion. Vous allez au mieux hausser les épaules, au pire regarder le titre du blog pour vous assurer que vous ne lisez pas l’Équipe. Non, non, rassurez-vous, le blog n’a pas modifié son centre d’intérêt.

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Récemment, un article intéressant a attiré mon attention.

Il explique le succès de cette équipe qui l’an dernier a évité de justesse la relégation, par des facteurs extra-sportifs. Lesquels ?

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